路人记忆 1

　　2018年10 月，佳士得曾以 43.25 万美元（约合 300 万元人民币）的价格——约为估价的 43 倍——首次成功拍卖 AI 作品。这件名为《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Portraitof Edmond de Belamy，2018）的作品的售出价格，甚至超过了同场的毕加索作品，由此引发了大量关于人工智能和艺术市场变革的争论。

　　而2019年伊始，苏富比开始了其“进军”人工智能界的步伐，一件名为“路人记忆 1”（Memories of Passersby I ）艺术装置，将于3月6日在伦敦苏富比拍卖，这是第二件在世界级拍卖行进行竞拍的 AI 艺术品，估价为 39,000-52,000 美元。

　　据悉，“路人记忆 1”由一个内置 AI 计算机“大脑”的木制餐具柜，和上方连接的两个屏幕组成。计算机通过实时工作，将一系列想象的男性和女性的扭曲面孔投射到屏幕上。

　　和过去市面上由人工智能“创作”，但最终仍由人为干预挑选、策划而成的艺术品（包括《爱德蒙·德·贝拉米肖像》便来自一组人为策划的“贝拉米家族”肖像画系列）不同，“路人记忆 1”的独特之处便在于它的“实时创作性”——当观众正在注视屏幕的时候，肖像流也正在被 AI 无穷无尽地生成出来；这些画作是独一无二、转瞬即逝的：没有任何两张画像是相同的，且一经显示永远不会再重复出现。

　　该作品由德国艺术家马里奥·克林格曼（Mario Klingemann）创作，他是神经网络和艺术实验的先驱，曾为艺术界贡献了不少模型。他的作品曾在 Ars Electronica Festival，纽约现代艺术博物馆、大都会艺术博物馆、伦敦摄影师画廊和蓬皮杜中心等展出。在 2018 年，他获得了 Lumen 奖，该奖项旨在表彰使用科技创作的艺术品。

　　过去三年时间，克林格曼在 Twitter 中记录了他的创作进展:他花了大概 3 个月时间编写代码并设计安装，“投喂”了 17 到 19 世纪的数千幅西欧肖像画以“训练”算法模型。

　　“机器不断创造出开始变化和渐渐消失的新面孔——它自我观察并创建了一个反馈循环。” 克林格曼告诉《每日邮报》：“当然，它很难在在没有我的前提下进入这个世界，但我相信它已经准备好永远创造新的、过去不曾存在的肖像……我希望当人们坐下来观看这些转瞬即逝的面孔时，会有同样的感觉。”

　　克林格曼还指出，AI 的运行程序是加密和受保护的，他人将无法复制，或是获知这一装置的“秘密”。

　　与许多质疑人工智能艺术的独创性和深度的声音相反，苏富比的当代艺术专家Marina Ruiz Colomer 给予了这一艺术品很高评价，认为将为观众提供“实时观察 AI 大脑是如何思考的”的机会，并表示：“推动界限是当代艺术的本质，人工智能艺术是最新的创新，在艺术史中占据了一席之地，克林格曼的作品屹立在我们这个领域的令人兴奋的新纪元边上。”

　　苏富比的人工智能之路

　　2018年年初，苏富比的一项壮举就受到广泛的关注——在艺术大数据领域发力，收购人工智能研发机构Thread Genius，专门建立图像辨识及推荐技术，吸纳优秀人才，加强软件开发、机器学习、区块链技术、数据及分析。

　　这个是什么意思呢？

　　往深点说，苏富比方面的表态可以认为，他们想更主动地影响市场，或者说引领市场。文物艺术品拍卖相对于其他商业领域有一些特殊的地方，其成交很大程度上依赖于拍卖品本身的质量，而作为构成相对简单的业态，对于藏家和买家两方面的维护是传统拍卖公司的着力点。换言之，传统拍卖公司是人与人之间的关系，藏家一定程度上是市场的引领者。与此同时，拍卖带有一定的门槛，掌握这样的拍卖节奏，跟着拍卖的节奏走本身也是很专业的事情。

　　更专业意味着更小众，然而，在今天这个互联网的时代，人人都向往市场做大的机会，消解专业的壁垒，追求更加多元化、扁平化、平民化、便捷化的交易方式，这让每个行业都拥有了无可限量的潜力。蛋糕很诱人，那么，借助于机器与大数据，由拍卖行做专业的事，大家跟着走怎么样呢？

　　人工智能就这么来了——

苏富比人工智能团队

　　可以想象，未来，传统买家的经验会被数据库取代，数据库苏富比有；市场定价，乃至于规律与法则，一方面是数据库的延伸，另一方面则是对数据的引导，这个苏富比也有；交易系统，在交易与支付方式，乃至于物流支持飞速发展的今天，几乎不是问题，而专业性的交易经验，苏富比也有……看起来，作为中介服务机构，苏富比本身就很像一部已经初具雏形的机器。

　　苏富比尝试把对买家的推荐技术数字化。“推荐技术”和“引领”就是同义语。如果一切顺利的话，苏富比一定想让人工智能学会自己身上的这些功能，或者说把自己的资源、功能教授给机器。无论谁来做，这件事的过程，一开始人都会像教授婴儿一样，一点点、一年年耐心对机器进行信息输入，提升机器的学习能力。推演下去，接下来发生的事情就是机器学会了，然后不再需要人了。可以想象，对一个没有太多文物艺术品专业经验的买家来说，未来在一个机器交易系统里，享受文物艺术品精准数据的查询及相关技术保证，用更简单的方式为自己维权，这似乎比面对深不可测的专家更令人放心。

　　目前，苏富比官网已经为我们展示了部分机器学习的成果。我们可以了解到，这一系统可以根据数据库分析买家的喜好，总结潮流规律，以此来引领买家购买，这一点其实在时尚领域早已有很成熟的运用，引入拍卖更像是一种嫁接。未来的苏富比看上去会更像时尚发布平台吗？至少现在我们看到苏富比展示的内容主要是家具、表、鞋等。

　　其实，这只是因为苏富比的人工智能团队比较初级而已，小荷才露尖尖角……这一团队在2015年成立，他们的长项是为电子商务企业引入人工智能，通过图像辨识来分析喜好特征。这就解释了，为什么技术团队只是介入了更容易介入的边缘地带，也就是艺术与日常消费近似的结合部。年轻的人工智能团队只是站在了文物艺术品的海滩上，还不太理解海水的味道。很显然，这样的团队还要走很长的路。他们现在能做的，还只是说，你想买一件家具，它可以根据你的家居风格提供多种方案。

?苏富比人工智能团队的视频说明截图

　　看清了这一点，我们会觉得苏富比没有什么，至少目前还没有什么。他们这个系统看起来有一些怪异，但是，所有人实际上看的都是下一步。也许是苏富比，也许是谁，会不断来推动这个系统升级，它会慢慢一点点变得顺眼，然后顺手。有那么一天，买家会习惯接受系统，此时的系统一定极为方便易用。

　　机器能做很多事！它学习得越快，这个过程也会越短，而掌握了机器的苏富比，或者其他什么人，就会利用机器来掌控买家了。他们会深知此时此刻不同地区不同买家的偏好，他们甚至会比你自己更了解自己的爱好，图像与数据分析会是一切决策的后台。

　　这些年机器的学习能力我们都见识过了。当年机器击败国际象棋大师，我们还说，国际象棋实际上很简单……可是，机器不折不挠地坚持了很多年，然后阿尔法狗就打败了全球顶尖的围棋高手，完胜人类。我们这才信了，人类的智力被超越并非遥不可及，机器的胜利令人与人之间智力游戏的乐趣接近终点。

　　对于习惯传统文物艺术品人们来说，确实有些不太愿意相信机器——一部机器你能分辨、识别什么呢？两件色彩近似的作品，你搜索放在一起，能知道哪件是真迹吗？而两者的审美与价值，实在有着天壤之别！然而，即使是这个极端的例子，也并不能断言机器的鉴定学习走不通，一切不过是大数据而已，有了数据就有了一切。可能我们还不习惯科学数据的采集和分析，一旦习惯了，何止是苏富比，整个文物艺术品领域的面貌将天翻地覆。虽然我们不太敢说苏富比一定能干成什么，但未来的机器一定会吓到我们。

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